Cơ sở học máy thực tiễn

Đi trên một chuyến đi để hiểu các nguyên tắc cốt lõi của học máy và cách áp dụng chúng vào các thách thức của thế giới thực. Chương trình này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng thực tế để xây dựng, đánh giá và giải thích các mô hình học máy, đặt nền tảng vững chắc cho chuyên môn hóa hơn nữa. Bạn sẽ học được gì: Học các khái niệm và thuật ngữ học máy cơ bản. Hiểu các thuật toán học có giám sát và không giám thị khác nhau. Apply kỹ thuật cho xử lý trước dữ liệu và kỹ sư tính năng. Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cho phân loại và hồi quy. Tìm hiểu các nền tảng của mạng nơron và kiến trúc học sâu. Thực hành giải thích kết quả mô hình và xác định thiên kiến tiềm năng. Apply modern evaluation metrics and techniques for model performance assessment (bằng tiếng Anh). Qua các giải thích rõ ràng, viết và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ tiến triển từ hiểu biết lý thuyết đến phát triển mô hình thực tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm học máy trước đó, cung cấp một giới thiệu toàn diện về lĩnh vực này. Bắt đầu xây dựng chuyên môn học máy của bạn hôm nay.