1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. विश्लेषणात्मक विधि

रॉ डाटा में अपार क्षमता है, लेकिन इसे संरचित ज्ञान में बदलने के लिए सही विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। आप पैटर्न खोजने, सूचना को समूहित करने और पाठ्य डेटा का विश्लेषण करने में एक मजबूत नींव बनाएंगे। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत डेटा खनन अवधारणाओं, शब्दावली और समग्र ज्ञान खोज प्रक्रिया को समझें। - बड़े डेटा सेटों में आवृत्ति पैटर्न, संघों और सहसंबंधों की खोज करें। - डेटा को प्रभावी ढंग से समूहीकृत और वर्गीकृत करने के लिए क्लस्टरिंग और वर्गीकरण तकनीकों का उपयोग करें। - आधुनिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और पाठ खनन नींव का उपयोग करके असंरचित पाठ डेटा का विश्लेषण करें। - डेटा पैटर्न का आकलन करें और स्वच्छ, आधुनिक डेटा प्रतिनिधित्व विधियों का उपयोग करके संबंधों को चित्रित करें। यह पाठ्यक्रम मूल परिभाषाओं तथा सैद्धांतिक आधारों से प्रारंभ होता है, इसके पश्चात् आप संरचनात्मक पैटर्न खोज तथा व्यावहारिक पाठ विश्लेषण कार्यप्रवाह के माध्यम से मार्गदर्शन प्राप्त करेंगे. आप स्पष्ट लिखित व्याख्याओं तथा व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से मूल डाटा साफ करने से लेकर उन्नत क्लस्टरिंग तकनीकों तक का विकास करेंगे. यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों, महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों और पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा माइनिंग को जमीन से समझना चाहते हैं, जिसमें कोई पूर्व उन्नत गणित या प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। अपने आंकड़ों के भीतर छिपे पैटर्न को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।