Basis van datawetenschap en machine learning

Klaar om ruwe gegevens om te zetten in zinvolle inzichten, maar weet niet waar te beginnen?Deze cursus biedt een duidelijk pad naar de wereld van data science, waarbij u de fundamentele principes en praktische vaardigheden leert die nodig zijn om effectief met gegevens te werken. Aan het einde van deze cursus begrijpt u de volledige data science-workflow.U kunt een dataset nemen, opschonen en voorbereiden voor analyse, een functioneel machine learning-model bouwen om voorspellingen te doen en de prestaties ervan te evalueren - allemaal door middel van duidelijke, op tekst gebaseerde uitleg en hands-on oefeningen. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van data science, machine learning en hun toepassingen in de echte wereld. - Oefen gegevensreinigings-, manipulatie- en exploratietechnieken met behulp van de panda's-bibliotheek in Python. - Bouw uw eerste voorspellende modellen voor regressie- en classificatietaken met scikit-learn. - Leer de prestaties van het model te evalueren met behulp van standaardmetrieken om de effectiviteit ervan te begrijpen. - Pas fundamentele feature engineering-technieken toe om de voorspellende kracht van uw model te verbeteren. - Begrijp de basisprincipes van prompt engineering om grote taalmodellen te gebruiken voor gegevensanalysetaken. Deze cursus begint met essentiële terminologie en fundamentele concepten voordat u overgaat tot praktische vaardigheden.U zult doorgaan van het begrijpen van gegevenstypen tot het bouwen en testen van uw eigen machine learning-modellen door middel van een reeks schriftelijke lessen en coderingsoefeningen. Deze cursus is bedoeld voor absolute beginners.Er is geen voorafgaande ervaring met data science, machine learning of statistieken vereist.Een basiskennis van Python-programmering is nuttig, maar niet noodzakelijk om te beginnen. Begin vandaag nog met uw reis naar de wereld van data.