Data Wrangling with Python: Czyszczenie i przekształcanie zbiorów danych

Większość czasu specjalisty ds. Danych poświęca się czyszczeniu i przygotowywaniu danych, a nie przeprowadzaniu ostatecznej analizy. Ten kurs zapewnia niezbędne umiejętności do poruszania się po tym krytycznym etapie cyklu życia danych, zapewniając, że Twoje spostrzeżenia opierają się na dokładnych i dobrze uporządkowanych informacjach. Z początkującego przekształcisz się w pewnego siebie obsługiwacza danych, zdolnego do automatyzacji procesu czyszczenia i przygotowania wysokiej jakości zestawów danych do wizualizacji lub uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe struktury danych i podstawowe zasady cyklu życia wranglingu. - Ćwicz techniki czyszczenia w celu obsługi brakujących wartości, duplikatów i niespójnego formatowania. - Master przekształcanie i przesuwanie zbiorów danych w celu spełnienia określonych wymagań analitycznych. - Zastosuj nowoczesne funkcje Pythona, takie jak podpowiedzi typu, aby pisać bardziej czytelne i łatwe w utrzymaniu skrypty danych. - Naucz się scalać i łączyć dane z wielu źródeł w jednolitą, czystą strukturę. - Dowiedz się, jak sprawdzać jakość danych i skutecznie obsługiwać wartości odległe. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć, a następnie przechodzi do szczegółowych pisemnych wyjaśnień dotyczących przepływów pracy związanych z manipulacją danymi.Będziesz przechodzić przez zorganizowane lekcje tekstowe, które koncentrują się na praktycznym zastosowaniu za pomocą fragmentów kodu i ćwiczeń opartych na logice. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat Pythona i chcą zbudować solidne podstawy w przygotowywaniu danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie danych lub zaawansowanych statystyk. Zacznij budować swoje umiejętności manipulacji danymi już dziś.