1977.  Bản mẫu:Các nhà khoa học người Mỹ — WalkSelf
⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

1977.  Bản mẫu:Các nhà khoa học người Mỹ

Giữ vững các khái niệm cốt lõi của kỳ thi DP-700 và xây dựng kỹ năng kỹ thuật dữ liệu thiết yếu trong Fabric thông qua các bài học viết có cấu trúc, toàn diện.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Chuẩn bị cho kỳ thi DP-700 đòi hỏi một hiểu biết sâu sắc về kiến trúc kỹ thuật dữ liệu hiện đại và các luồng công việc tích hợp dữ kiện. Hướng dẫn học tập dựa trên văn bản này được thiết kế để giúp bạn nắm vững các khái niệm cốt lõi của Fabric và xây dựng một nền tảng vững chắc cho việc chuẩn bị kỳ thi của bạn. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm kho dữ liệu cơ bản đến cấu trúc hồ dữ kiện mạnh mẽ, cấu hình môi trường an toàn, và quản lý các đường ống dữ lượng từ đầu đến cuối. Thông qua các giải thích rõ ràng và các kịch bản viết thực tế, bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng và duy trì các giải pháp dữ liệu cấp doanh nghiệp. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc nền tảng Fabric, bao gồm Lakehouses, Warehouses và Workspaces. - Thiết kế và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu có thể mở rộng bằng cách sử dụng bảng Delta Lake và kiến trúc Medallion. - Cấu hình các đường ống hấp thụ dữ liệu và dàn dựng các luồng công việc sử dụng dataflows và đường ống. - Apply collaborative practices including Git integration and deployment pipelines for version control. - Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và bảo vệ tài sản dữ liệu bằng cách sử dụng kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và bảo mật cấp hàng. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm dữ liệu cơ bản trước khi chuyển sang các kỹ thuật dàn dựng, chuyển đổi và tối ưu hóa tiên tiến. Mỗi mô-đun tăng cường kiến thức của bạn với các câu hỏi đánh giá bằng văn bản và bài tập dựa trên kịch bản. Lớp học này được thiết kế cho các chuyên gia dữ liệu tham vọng và người mới bắt đầu tìm kiếm để xác nhận kỹ năng của họ; không cần kinh nghiệm kỹ thuật dữ kiện đám mây trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để thực hiện bước tiếp theo hướng đến việc thành thạo kỹ thuật dữ liệu trong Fabric.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất