أسس الرؤية الحاسوبية: الخوارزميات والفيزياء

الرؤية الحاسوبية هي التكنولوجيا الأساسية وراء الأنظمة الذاتية، والتصوير الطبي، والأمن الحديث. يعد فهم المنطق الأساسي والمبادئ الفيزيائية لكيفية تشكيل الصور ومعالجتها أمرًا ضروريًا لأي شخص يتطلع إلى بناء تطبيقات رؤية موثوقة. توفر هذه الدورة مقدمة شاملة للمجال، مع التركيز على الخوارزميات الأساسية التي تسمح للآلات بإدراك العالم. ستنتقل من تعلم كيفية تفاعل الضوء مع الأسطح إلى تطبيق تقنيات التعرف المكاني المعقدة. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم قوي للأطر الرياضية المستخدمة لاستخراج البيانات الهادفة من وحدات البكسل. ما ستتعلمه: - فهم فيزياء الضوء، وتكوين الصور، وهندسة الكاميرا - تطبيق المرشحات الرياضية للكشف عن الحواف واستخراج الميزات - إتقان مبادئ معايرة الكاميرا والتحويلات المكانية - التدرب على تطوير خوارزميات لتقدير الحركة وتتبع الكائنات - استكشاف أساسيات الشبكات العصبية وdeep learning للتعرف البصري - تحليل تقنيات إعادة البناء ثلاثي الأبعاد وطرق إدراك العمق تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وفيزياء البصريات قبل الانتقال إلى التطبيقات الخوارزمية والتكامل الحديث مع التعلم الآلي (machine learning). صُمم هذا البرنامج للمبتدئين المهتمين بالتكنولوجيا والرياضيات، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في أنظمة الرؤية. ابدأ ببناء معرفتك الأساسية بالرؤية الحاسوبية اليوم.