Bulut Bilgi Mühendisliği ve Makine Öğrenme Temelleri

Modern işletmeler önemli kararları verilere dayandırmaktadır, ancak devasa veri kümelerini yönetmek ve öngörülebilir içgörüleri çıkarmak için yapısal bir yaklaşım gerekmektedir.Bu kurs veri mühendisliği ve makine öğreniminin bulutta nasıl birlikte çalıştığını anlamaya açık bir yol sağlar. Temel veri kavramlarını anlamaktan, sağlam boru hatları tasarlamaya ve makine öğrenimi çalışma akışlarını entegre etmeye geçiş yapacaksınız.Gerçek dünya senaryoları ve yapısal açıklamaları okuyarak, büyük verileri işlemek ve akıllı karar verme sistemlerini desteklemek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel bulut veri mimarisi, depolama seçenekleri ve veritabanı türlerini anlayın - Yönetilen bulut hizmetlerini kullanarak akış ve parti veri boru hatlarını tasarlayın - Sunucusuz veri depolarını kullanarak dev veri kümelerini verimli bir şekilde sorgulayın ve analiz edin - Makine öğrenimi kavramlarını verilerin ön işleme ve öngörü modellerinin eğitilmesi için uygulayın - Lakehouse mimarisi ve vektör arama entegrasyonları da dahil olmak üzere modern veri paternlerini keşfedin - Veri güvenliği, boru hattı izleme ve yönetim için en iyi uygulamaları uygulamak Yolculuk, boru hattı inşası ve analitik işleme geçmeden önce temel veri kavramları ve depolama temelleriyle başlar. Ardından makine öğrenimi temellerine ilerleyerek veri temizleme, model eğitme ve modern yapay zeka paternlerini nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz. Bu kurs, önceden ihtiyaç duyulan bir bulut deneyimi olmadan bulut tabanlı veri sistemlerinde güçlü bir temel inşa etmek isteyen yeni başlayanlar, umut verici veri mühendisleri ve iş analistleri için tasarlanmıştır. Bulut verileri ve makine öğrenimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.