Podstawy wdrażania i zarządzania rozwiązaniem Enterprise GenAI

Przeniesienie generatywnej sztucznej inteligencji z prototypu do gotowego do produkcji systemu korporacyjnego wymaga czegoś więcej niż tylko wywołań interfejsu API. Organizacje muszą zapewnić, że ich wdrożenia GenAI są bezpieczne, zgodne, niezawodne i opłacalne. Ten kurs oparty na tekście wyposaża Cię w podstawową wiedzę, aby nadzorować cały cykl życia systemów GenAI. Dowiesz się, jak skonfigurować niezawodne monitorowanie, wdrożyć poręcze bezpieczeństwa, zmniejszyć ryzyko, takie jak halucynacje i szybkie zastrzyki, oraz ustanowić jasne ramy zarządzania, aby utrzymać aplikacje AI w zgodzie ze standardami organizacyjnymi. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe zasady LLMOps i architektury GenAI przedsiębiorstwa;Wdrażaj poręcze bezpieczeństwa, aby zapobiec szybkim iniekcjom, wyciekom danych i toksycznym wyjściom;Monitoruj wydajność GenAI, śledząc kluczowe wskaźniki, takie jak opóźnienie, koszt i wskaźniki halucynacji;Systematycznie oceniaj wyjścia modelu za pomocą nowoczesnej oceny LLM Skonfiguruj podstawowe środki kontroli dostępu i prywatności danych dla systemów pobierania-augmented generation (RAG); Ustanowienie zasad zarządzania, które zapewniają etyczną zgodność i zarządzanie ryzykiem. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć cykli życia AI. Następnie przejdziesz przez pisemne wyjaśnienia i praktyczne scenariusze obejmujące strategie wdrażania, konfiguracje monitorowania i ramy zarządzania. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, specjalistów IT, oficerów ds. Ryzyka i aspirujących inżynierów AI, którzy chcą zrozumieć stronę operacyjną GenAI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy bezpiecznych i zgodnych operacji GenAI.