Generative KI für Datenanalysten

Mit zunehmendem Datenvolumen stoßen traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen. Die Integration generativer KI in Ihren Datenworkflow ermöglicht es Ihnen, Datenbanken abzufragen, unstrukturierte Datensätze zu bereinigen und Analysecode in kürzester Zeit zu generieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz ein und zeigt Ihnen, wie Sie große Sprachmodelle für alltägliche Datenaufgaben einsetzen. Sie lernen, von der manuellen Datenmanipulation zur KI-gestützten Analyse überzugehen und effektive Abfragen zu formulieren sowie KI-Tools sicher in Ihre bestehenden Datenpipelines zu integrieren. Lerninhalte: - Die grundlegenden Mechanismen generativer KI und großer Sprachmodelle für die Datenverarbeitung verstehen. - Techniken der Abfrageoptimierung anwenden, um SQL-Abfragen und Python-Code zu generieren, zu debuggen und zu optimieren. - Rohdaten mithilfe KI-gestützter Workflows effizient bereinigen, transformieren und strukturieren. - Konzepte der Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennenlernen, um unstrukturierte Datenquellen sicher abzufragen. - Datenschutz-, Governance- und Sicherheitsaspekte bei der Verwendung von KI-Tools mit sensiblen Geschäftsdaten analysieren. Sie beginnen mit grundlegenden KI-Konzepten und -Fachbegriffen, bevor Sie sich praktischen, textbasierten Übungen widmen. Anhand geführter Erklärungen und Codebeispiele lernen Sie, KI für automatisierte Berichterstellung, Codegenerierung und Datensynthese einzusetzen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Einsteiger in die Datenanalyse, Business-Analyse und alle, die sich für Daten begeistern. Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz oder fortgeschrittener Programmierung sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute und optimieren Sie Ihren Analyse-Workflow mit generativer KI.