Генеративная разработка ИИ с помощью Java и Spring

По мере того, как искусственный интеллект трансформирует ландшафт программного обеспечения, разработчикам Java необходимы практические навыки для интеграции интеллектуальных функций в системы предприятия. Этот курс ликвидирует разрыв между традиционной разработкой бэкенда и современной инженерией ИИ. Вы перейдете от написания стандартных сервисов к созданию интеллектуальных, контекстно-зависимых Java-приложений. Понимая основные механики больших языковых моделей и используя современные инструменты экосистемы Spring, вы сможете уверенно разрабатывать системы, которые обрабатывают естественный язык, управляют шаблонами подсказок и подключаются к внешним источникам данных. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций генеративного ИИ, больших языковых моделей и токенизации с точки зрения разработчика - Настройте Spring AI, чтобы безопасно подключить ваши Java-приложения к ведущим моделям ИИ - Применять методы быстрого проектирования программно с использованием структурированных шаблонов и выходных анализаторов - Реализация поиска-дополненного поколения (RAG) с использованием векторных баз данных для заземления ответов ИИ в ваших личных данных - Управление памятью чата и состоянием разговора в веб-приложениях на основе Spring - Практикуем написание чистого, современного кода Java для анализа, обработки и безопасного взаимодействия с искусственным интеллектом Курс начинается с основных терминов и концепций искусственного интеллекта, а затем переходит к конфигурации и реализации. Вы прочитываете пошаговые объяснения и анализируете практические фрагменты кода, которые демонстрируют, как подключить службы Spring Boot к векторным хранилищам и поставщикам моделей. Этот курс предназначен для разработчиков Java и Spring Boot, которые хотят войти в пространство искусственного интеллекта. Не требуется предварительного опыта в машинном обучении или науке данных. Начните читать сегодня, чтобы адаптировать свой опыт Java к эпохе искусственного интеллекта.