Fundamentos de computação paralela e otimização de programas

Os computadores modernos têm vários núcleos de processador, mas muitos programas utilizam apenas uma fração desse poder de computação.Para criar software que se ajusta, os desenvolvedores devem entender como escrever programas que executam tarefas em paralelo. Este curso orienta você a partir dos conceitos fundamentais de arquitetura de computadores para escrever código eficiente e paralelizado.Você fará a transição de escrever programas de thread único para projetar software que aproveite totalmente os recursos de hardware modernos, otimizando o desempenho e reduzindo os tempos de execução. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de computação paralela, incluindo concorrência, arquiteturas multi-core e memória compartilhada vs. distribuída. - Aplique técnicas de multi-threading para dividir cálculos complexos em vários núcleos de processador. - Implemente modelos de programação paralela como OpenMP e conceitos básicos de passagem de mensagens para tarefas distribuídas. - Identifique e resolva problemas comuns de concorrência, como condições de corrida, impasses e disputa de recursos. - Analise o desempenho do programa usando fluxos de trabalho de criação de perfis modernos para identificar e eliminar gargalos de execução. - Otimize a eficiência do código através da vetorização e do gerenciamento de memória com reconhecimento de hardware. Você começará aprendendo conceitos fundamentais de hardware e concorrência antes de explorar modelos práticos de programação paralela.Através de explicações escritas, passo a passo de código e exercícios conceituais, você aprenderá a analisar, escrever e otimizar código altamente eficiente. Este curso é projetado para programadores e entusiastas de software que desejam fazer a transição para a computação de alto desempenho.Não é necessária experiência prévia com programação paralela, embora seja recomendado um entendimento básico da lógica de programação. Comece a escrever software mais rápido e eficiente hoje.