Java for Machine Learning: Building and Deploying Models (bằng tiếng Anh).

Trong khi Python thống trị học máy thực nghiệm, Java vẫn là xương sống của phần mềm quy mô doanh nghiệp. Lớp học dựa trên văn bản này nối liền khoảng cách, cho bạn thấy cách tận dụng hệ sinh thái mạnh mẽ của Java để xây dựng và quy mô các mô hình học máy. Bạn sẽ chuyển từ lập trình Java tiêu chuẩn sang thiết kế và triển khai hệ thống dự đoán. Bằng cách nghiên cứu các giải thích rõ ràng và các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách hấp thụ dữ liệu, huấn luyện thuật toán và tích hợp các tính năng thông minh. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm và thuật ngữ học máy cốt lõi. 2. Xử lý và dọn dẹp các tập dữ liệu bằng các tính năng và thư viện Java hiện đại. 3. Thực hiện phân loại và mô hình hồi quy sử dụng Weka và Tribuo. 4. Cấu hình kiến trúc học sâu bằng thư viện Java sâu. 5. Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các thước đo tiêu chuẩn như chính xác và nhớ lại. 6. triển khai mô hình huấn luyện vào các ứng dụng Java cấp sản xuất. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và định nghĩa nền tảng trước khi giới thiệu các thư viện Java ML chính. Bạn sẽ tiến hành qua các hướng dẫn viết từng bước bao gồm xử lý trước, đào tạo và triển khai. Được thiết kế cho các nhà phát triển Java và kỹ sư phần mềm mới đến học máy, không cần kinh nghiệm ML trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa học máy trong các ứng dụng Java của bạn.