IA generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni per principianti

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ma i principi sottostanti spesso sembrano opachi.Questo corso demistifica i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) fornendo un percorso chiaro e basato sul testo dai concetti fondamentali all'implementazione pratica.Acquisirai una solida comprensione di come vengono costruiti questi modelli, come elaborano le informazioni e come guidarli efficacemente per produrre risultati di alta qualità per vari casi d'uso. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e il meccanismo Transformer - Padroneggia le tecniche di ingegneria rapida per migliorare l'accuratezza e la pertinenza degli output AI - Impara le basi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per collegare i modelli con dati esterni - Esplora il ruolo dei database vettoriali nella gestione delle informazioni per le applicazioni AI - Comprendere le considerazioni etiche, i pregiudizi e i limiti degli attuali sistemi generativi - Progetta flussi di lavoro che integrano l'IA nella risoluzione dei problemi quotidiani Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e la storia dell'elaborazione del linguaggio naturale prima di passare alla logica tecnica dei moderni strumenti generativi. Progredirai quindi attraverso spiegazioni scritte strutturate e snippet di codice che coprono la progettazione delle applicazioni e la messa a punto delle prestazioni. Questo corso è progettato per i principianti che desiderano un'introduzione concettuale e pratica all'IA senza bisogno di un background nella scienza dei dati.