Production Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers (bằng tiếng Anh).

Là một kỹ sư phần mềm, tích hợp học máy vào sản xuất đòi hỏi phải chuyển từ viết mã định tính truyền thống sang quản lý dữ liệu, mô hình và đường ống. Lớp học dựa trên văn bản này nối liền khoảng cách bằng cách cho bạn thấy cách biến mô hình thô thành dịch vụ sản xuất linh hoạt, có thể mở rộng. Bạn sẽ học cách triển khai, phục vụ và duy trì mô hình học máy và học sâu bằng cách sử dụng các thực tiễn tốt nhất của kỹ thuật hiện đại, bao gồm thiết kế API mạnh mẽ và các luồng công việc tự động. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy và học sâu, thuật ngữ và các giai đoạn chu kỳ sống - Tạo và phục vụ các mô hình dự đoán như API có thể mở rộng bằng cách sử dụng các khung web python hiện đại - Containerize ứng dụng học máy để đảm bảo môi trường nhất quán trong phát triển và sản xuất - Thực hiện các đường ống CI / CD cơ bản để tự động hóa việc kiểm tra và triển khai mã mô hình của bạn - Ứng dụng các chiến lược giám sát và bảo trì để theo dõi hiệu suất mô hình và xử lý dữ liệu trôi nổi trong sản xuất Chương trình bắt đầu với các định nghĩa học máy cốt lõi và các khái niệm đào tạo mô hình cơ bản trước khi chuyển sang mô hình đóng gói, xây dựng điểm cuối API, ứng dụng container hóa và thiết lập các luồng công việc triển khai tự động. Được thiết kế đặc biệt cho các kỹ sư phần mềm, nhà phát triển web và kiến trúc sư hệ thống mới đến học máy, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ khía cạnh kỹ thuật của học máy.