Machine Learning mit TensorFlow in der Cloud

Unternehmen verlagern ihre Data Science-Workflows zunehmend in die Cloud, um riesige Datensätze und komplexe Modelle zu verarbeiten. Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und führt Sie von der grundlegenden Theorie bis zur Bereitstellung funktionaler Modelle in einem Cloud-nativen Ökosystem. * Verstehen Sie grundlegende Machine-Learning-Algorithmen und Datenvorverarbeitungstechniken * Erstellen und trainieren Sie neuronale Netze mit der TensorFlow-Bibliothek * Konfigurieren Sie cloudbasierte Pipelines für das automatisierte Modelltraining und die Auswertung * Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning-Modelle in Produktionsumgebungen * Anwenden moderner MLOps-Prinzipien zur Überwachung und Aufrechterhaltung der Modellleistung * Üben Sie das Schreiben von sauberem, effizientem Code für Data Engineering und Modellarchitektur Dieser Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und mathematischen Konzepten, bevor er sich mit Implementierungs- und Cloud-Integrationsstrategien befasst. Dieser Course ist für Anfänger gedacht, die sich für Data Science interessieren, ohne dass sie vorherige Erfahrungen mit maschinellem Lernen oder Cloud-Plattformen benötigen.