Fundamentos de PNL: Tokenização, Análise de Sentimento e MT Neural

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) alimenta a tecnologia por trás dos modernos mecanismos de pesquisa, ferramentas de tradução e assistentes virtuais.Este curso somente de texto orienta você através dos conceitos fundamentais e fluxos de trabalho práticos necessários para processar e entender a linguagem humana usando código. Ao ler explicações estruturadas e analisar trechos de código, você passará de entender o pré-processamento básico de texto para compreender como funcionam os modelos complexos de tradução automática neural. O que você aprenderá: Entenda a terminologia básica de PNL, o pré-processamento de texto e os conceitos fundamentais de linguagem; Implemente estratégias modernas de tokenização, incluindo tokenização de subpalavras e codificação de pares de bytes (BPE); Crie fluxos de trabalho de análise de sentimento para classificar texto e extrair tom emocional; Explore arquiteturas de tradução automática neural e o O curso começa com definições essenciais e conceitos básicos de processamento de texto antes de avançar para conceitos de sequência a sequências e aplicações modernas de redes neurais em tradução. Projetado para iniciantes interessados em ciência de dados e linguística computacional, este curso não requer experiência prévia em PNL.Comece a ler hoje para desbloquear o poder do processamento de linguagem.