Przetwarzanie języka naturalnego: podstawy i analiza tekstu

Dane językowe są generowane co sekundę, ale przekształcanie surowego tekstu w praktyczne spostrzeżenia wymaga określonego zestawu umiejętności języka i techniki.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do zrozumienia, w jaki sposób komputery interpretują, przetwarzają i analizują język ludzki. Przejdziesz od podstawowych bloków językoznawstwa do wdrażania funkcjonalnych potoków przetwarzania tekstu za pomocą standardowych narzędzi branżowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia, w tym tokenizację, stemming i tagowanie części mowy - Skonfiguruj profesjonalne środowisko przetwarzania tekstu za pomocą nowoczesnych narzędzi opartych na Pythonie - Zastosuj techniki wektoryzacji, aby przekształcić pisane słowa w dane liczbowe do analizy - Ćwicz analizę sentymentu i klasyfikację tekstu przy użyciu podstawowych wzorców uczenia maszynowego - Poznaj nowoczesne rozwiązania, w tym duże modele językowe i podstawową inżynierię promptową - Wdrażaj przepływy pracy czyszczenia tekstu, aby obsługiwać niespójności danych w świecie rzeczywistym Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, a następnie przechodzi do praktycznej manipulacji tekstem i integracji nowoczesnych koncepcji modelu językowego.Ten program nauczania jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych nauką o danych lub lingwistyką, nie wymagający wcześniejszego doświadczenia w tej dziedzinie. Zacznij budować swoją wiedzę w zakresie technologii językowych już dziś.