تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph و AutoGen و Semantic Kernel

إن الانتقال من روبوتات الدردشة البسيطة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين يعيد تشكيل كيفية حلنا للمشكلات المعقدة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. تقدم هذه الدورة دليلاً شاملاً لبناء أنظمة ذكية يمكنها التفكير واستخدام الأدوات والعمل معًا لتحقيق أهداف محددة. ستكتسب المهارات اللازمة لتجاوز المطالبات الأساسية وإنشاء سير عمل ذكاء اصطناعي متطور ومتكيف يتعامل مع تعقيدات العالم الحقيقي. من خلال اتباع هذا البرنامج المكتوب، ستتحول من مبتدئ إلى مطور قادر على تنسيق بيئات متعددة الوكلاء. ستتعلم إدارة حالات المحادثة، وتنفيذ حلقات التغذية الراجعة، وربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات والوظائف الخارجية. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية للوكلاء المستقلين وحلقات التفكير الوكيلة - بناء سير عمل معقد وحالاتي باستخدام LangGraph لإدارة العمليات المنطقية والدورية - تنفيذ أنماط التعاون متعدد الوكلاء باستخدام إطار عمل AutoGen لتفويض المهام - تطبيق Semantic Kernel لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئات البرامج المنظمة - دمج أنماط "الإنسان في الحلقة" لضمان السلامة والدقة في القرارات التي يقودها الوكيل - تكوين قدرات استدعاء الأدوات وتنفيذ الوظائف للتفاعلات مع الأنظمة الواقعية - التدرب على تصميم الأنظمة الوكيلة التي تستفيد من "التوليد المعزز بالاسترجاع" (RAG) للحصول على استجابات مؤرضة تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومبادئ تصميم الوكلاء الأساسية قبل أن ترشدك خلال أنماط التنفيذ المحددة لأطر العمل الرائدة في الصناعة. ستستكشف كيفية هيكلة ذاكرة الوكيل، وإدارة المحادثات متعددة الأدوار، وتصحيح التفاعلات المعقدة. تم تصميم هذه الدورة للمطورين وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين ليسوا على دراية بأطر عمل الوكلاء؛ لا يلزم وجود خبرة سابقة في LangGraph أو AutoGen. ابدأ في بناء وكلاء أذكياء يتجاوزون تفاعلات الدردشة البسيطة اليوم.