Dasar-Dasar Rekayasa Data Besar dengan Hadoop dan Spark

Seiring dengan terus meningkatnya volume data global, organisasi bergantung pada saluran data yang kuat untuk memproses dan menganalisis informasi secara besar-besaran. Mengerti bagaimana mengelola aliran data yang besar ini adalah salah satu keterampilan yang paling berharga dalam teknologi modern.\n\nKurs berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar arsitektur data besar untuk membangun pipa pemrosesan skala pertama Anda. Anda akan mendapatkan pemahaman konseptual yang jelas tentang komputasi terdistribusi dan belajar bagaimana menulis kode untuk memproses, query, dan stream dataset menggunakan alat standar industri.\n\nApa yang akan Anda pelajari:\n- Mengerti konsep dasar big data, penyimpanan terdistribusikan, dan arsitektur inti Hadoop\n- Tulis program Scala dan Spark untuk membersihkan, transformasi, dan menganalisis dataset skala besar\n- Konfigurasikan pipa Kafka untuk mengonsumsi dan stream feed data real-time\n - Temukan arsitektur data lakehouse modern dan konsep streaming terstruktur untuk rekayasa data terbaru\n – Kueri data terdistribusi secara efisien menggunakan Spark SQL dan mengelola sumber daya cluster\n latihan dan kode walk-throughs dirancang untuk eksekusi lokal\n\nAnda akan mulai dengan definisi penting dan sejarah sistem terdistribusi sebelum bergerak langkah demi langkah melalui Hadoop, Spark, Scala, dan Kafka. Setiap modul menggabungkan penjelasan tertulis yang jelas dengan potongan kode praktis yang dapat Anda baca, analisa, dan menyesuaikan.\n\nKurs ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, analis, dan pengembang perangkat lunak yang baru mengenal data besar. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan sistem terdistribusi, meskipun keakraban dasar dengan konsep pemrograman akan membantu.\n\nMulakan membaca hari ini untuk membangun pengetahuan dasar Anda tentang rekayasa data besar.