Analisi Pratica dei Dati con Python e Pandas โ€” WalkSelf
โ˜… 3.0 (1) โฑ 2 h 54 min ๐Ÿ“š 29 lezioni

Analisi Pratica dei Dati con Python e Pandas

Padroneggia gli elementi essenziali della manipolazione, pulizia e analisi dei dati usando Python e Pandas per estrarre intuizioni utili da set di dati grezzi.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Nel mondo odierno basato sui dati, la capacitร  di trasformare set di dati grezzi e disordinati in intuizioni chiare e utilizzabili รจ una delle competenze piรน preziose che si possano acquisire. Se vuoi lavorare con i dati in modo efficiente, imparare a sfruttare Python e la sua potente libreria Pandas รจ il punto di partenza perfetto. Questo corso scritto ti guida da principiante assoluto a un analista di dati sicuro di sรฉ. Inizierai comprendendo i concetti fondamentali dei dati e le basi di Python, per poi passare al caricamento, alla pulizia, al filtraggio e all'aggregazione di set di dati reali utilizzando flussi di lavoro moderni e standard del settore. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture dati fondamentali come Series e DataFrames, insieme alla terminologia essenziale dell'analisi dei dati in Python. - Pulire e preparare set di dati disordinati gestendo i valori mancanti, risolvendo i duplicati e formattando i tipi di dati. - Interrogare e filtrare i dati in modo efficiente utilizzando moderne tecniche di indicizzazione e selezione condizionale. - Aggregare e raggruppare i dati per eseguire calcoli statistici e riassumere grandi set di dati. - Applicare le moderne pratiche di Pandas, inclusa la concatenazione di metodi (method chaining) e i tipi di dati efficienti in termini di memoria, per un codice piรน pulito e veloce. - Analizzare set di dati reali attraverso esercizi scritti strutturati e passo-passo e spiegazioni dettagliate del codice. Il curriculum inizia con definizioni di base e concetti fondamentali prima di procedere sistematicamente attraverso la selezione, la trasformazione e l'aggregazione dei dati. Ogni concetto รจ rafforzato con chiare spiegazioni del codice ed esercizi pratici scritti progettati per costruire la tua fiducia analitica. Questo corso รจ progettato specificamente per principianti senza alcuna esperienza precedente nell'analisi dei dati e non รจ richiesto un background di programmazione avanzato. Inizia a leggere oggi e costruisci le tue basi nell'analisi dei dati moderna.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Recensioni (1)

ุนู„ูŠ ุจู† ู…ุญู…ุฏ TN Studente verificato
โ˜… 3 ยท 31 maggio 2026

รˆ un buon corso se si hanno delle conoscenze precedenti. Per i principianti assoluti, alcuni concetti potrebbero essere un po 'difficili, ma la struttura รจ logica.

Scrivi una recensione

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio โ€” la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanitร  Istruzione Ospitalitร  Produzione