Fundamentos de Modelos de Lenguaje Grandes e Ingeniería de Prompts

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, pero para aprovechar su inmenso poder se requieren habilidades específicas. Este curso proporciona una base completa en LLMs y lo equipa con las técnicas esenciales de ingeniería de prompts, permitiéndole guiar eficazmente la IA para diversas aplicaciones. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales y las arquitecturas de los modelos de lenguaje grandes (LLMs). * Aplicar los principios básicos de ingeniería de prompts para obtener las respuestas deseadas de los LLMs. * Crear prompts efectivos utilizando técnicas como el aprendizaje de pocas muestras (few-shot learning) y el prompting de cadena de pensamiento (chain-of-thought prompting). * Evaluar y refinar prompts para mejorar la precisión y relevancia de las salidas de los LLMs. * Reconocer las consideraciones éticas, las limitaciones y los posibles sesgos en las aplicaciones de LLMs. * Explorar diferentes tipos de LLMs, incluidas las arquitecturas solo decodificador (decoder-only) y codificador-decodificador (encoder-decoder). El curso comienza con una exploración de los fundamentos de los LLMs, luego avanza a estrategias prácticas de ingeniería de prompts, culminando en técnicas para refinar y evaluar sus prompts. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en inteligencia artificial o modelos de lenguaje grandes. Comience hoy su viaje en el apasionante mundo de los modelos de lenguaje grandes y la ingeniería de prompts.