بايثون لعلم البيانات: المبادئ والممارسة

تُعد البيانات الأصول الأكثر قيمة في الاقتصاد الحديث، ولكن قيمتها لا تتحقق إلا من خلال التحليل الفعال. أصبحت Python اللغة القياسية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال نظامها البيئي القوي من المكتبات. يرشدك هذا المساق عبر المبادئ الأساسية لبرمجة علم البيانات، بدءًا من بناء الجملة الأساسي وصولاً إلى معالجة البيانات المعقدة. ستتعلم كيفية تنظيف مجموعات البيانات الفوضوية، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء ملخصات واضحة لنتائجك مع اتباع ممارسات البرمجة الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم بناء جملة Python الأساسي وأنواع البيانات والتحكم في التدفق خصيصًا للمهام التي تركز على البيانات - تطبيق مكتبات إطارات البيانات الحديثة مثل Pandas و Polars لتنظيف وإعادة تشكيل مجموعات البيانات المعقدة - ممارسة كتابة تعليمات برمجية قوية باستخدام تلميحات النوع (type hints) وأطر عمل الاختبار مثل pytest لضمان سلامة البيانات - تحليل أنماط البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية وتقنيات تحليل البيانات الاستكشافية - إتقان مفاهيم تصور البيانات لتوصيل النتائج من خلال تقارير وملخصات منظمة - تكوين البيئات الافتراضية وإدارة تبعيات المشروع باستخدام أدوات التعبئة الحديثة تبدأ الرحلة بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم البرمجة التأسيسية قبل التقدم إلى سير عمل معالجة البيانات وتحليلها المتقدم. ستعمل من خلال تمارين مكتوبة منظمة تحاكي تحديات البيانات الواقعية. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة برمجية سابقة ويرغبون في دخول مجال علم البيانات. ابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم من خلال إتقان أساسيات Python.