Xử lý dữ liệu không cần máy chủ với Dataflow

Các tổ chức hiện đại tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ mỗi giây, khiến các đường ống xử lý truyền thống, quản lý máy chủ khó để tăng kích thước và duy trì. Xử lý dữ liệu không có máy chủ cho phép bạn tập trung hoàn toàn vào viết logic đường ống trong khi cơ sở hạ tầng nền tảng tự động tăng lên để đáp ứng nhu cầu dữ kiện của bạn. Trong khóa học viết này, bạn sẽ học cách thiết kế, viết và thực hiện các đường ống dữ liệu mạnh mẽ bằng cách sử dụng Dataflow và Apache Beam SDK. Bằng cách hiểu các nguyên tắc cốt lõi của xử lý hàng loạt và luồng thống nhất, bạn sẽ có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành kiến thức hữu ích mà không cần lo lắng về việc cung cấp hoặc quản lý máy chủ. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm cơ bản của xử lý dữ liệu không có máy chủ và mô hình lập trình Apache Beam; Xây dựng các đường ống dữ kiện hàng loạt và truyền để chuyển đổi, lọc và tổng hợp các tập dữ khoản lớn; Cấu hình tự động hóa và giám sát đường ống để tối ưu hóa việc sử dụng và hiệu suất tài nguyên; Ứng dụng các mô hình thiết kế hiện đại cho kết nối đường ống với lưu trữ đám mây và kho dữ liệu; Thực hành viết mã đường ống sạch với các bước viết từng bước và các bài tập khái niệm. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ dữ liệu lớn thiết yếu và kiến trúc đường ống nền tảng trước khi hướng dẫn bạn qua các ví dụ mã thực tế. Bạn sẽ tiến triển từ các biến đổi dữ liệu đơn giản đến phức tạp, các quy trình xử lý serverless nhiều giai đoạn. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển và nhà phân tích mới đến Dataflow và muốn học kỹ thuật dữ kiện không có máy chủ từ đầu. Không cần kinh nghiệm trước với các khung dữ liệu lớn, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các đường ống dữ liệu không cần bảo trì.