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Statistiques fondamentales en R pour la santé publique
Apprenez à analyser, visualiser et interpréter des données de santé en utilisant des méthodes statistiques essentielles et la boîte à outils Tidyverse.
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À propos de ce cours
Ce cours présente le langage de programmation R comme outil pratique pour l'analyse statistique dans le secteur de la santé publique, en partant des bases absolues, et en vous permettant d'utiliser les données pour comprendre les tendances et les résultats en santé.
Vous passerez des principes de base à l'application pratique, en apprenant à gérer, analyser et visualiser des ensembles de données de santé publique.À la fin, vous serez équipé pour effectuer des tests statistiques courants, interpréter leurs résultats dans un contexte de santé publique et communiquer vos conclusions de manière claire et efficace.
Ce que vous apprendrez:
- Apprenez les bases du langage R pour l'analyse de données.
- Organiser et nettoyer les données de base à l'aide de la boîte à outils Tidyverse.
- Créez des visualisations de données convaincantes pour les rapports de santé publique avec ggplot2.
- Appliquer des tests statistiques courants tels que les tests t, le chi-carré et la régression simple.
- Interpréter les résultats statistiques pour tirer des conclusions significatives sur les données de santé.
- Construire des rapports reproductibles pour communiquer vos résultats analytiques.
Le cours commence par les bases de la syntaxe R et de la théorie statistique avant de passer à des exercices pratiques de manipulation de données, de visualisation et de test d'hypothèses en utilisant des scénarios inspirés du monde réel.
Ce cours est conçu pour les débutants absolus, aucune expérience préalable en programmation ou en statistiques n'est requise, ce qui le rend idéal pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels du domaine de la santé publique.
Commencez votre parcours dans l'analyse des données de santé publique dès aujourd'hui.
Ce que vous recevez
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Court et ciblé
2 h 42 min de contenu pratique
Avis (1)
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Questions fréquentes
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