İstatistiksel çıkarım ve öngörü modelleme temelleri

Kurumlar ham verileri güvenilir kararlara ve gelecek tahminlerine nasıl dönüştürürler? İstatistiksel analizin arkasındaki mantığı anlamak gerçek iş zekasının kilidini açmanın anahtarı. Bu ders, temel istatistiksel kavramlardan ilk öngörü modellerinizi inşa etmeye ve değerlendirmeye kadar sizi yönlendirir. Hipotezleri formüle etmeyi, deneysel sonuçları analiz etmeyi ve sonuçları güvenle tahmin etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Olasılık dağılımları, güven aralıkları ve hipotez testleri de dahil olmak üzere temel istatistiksel kavramları öğrenin. - Veri destekli ürün ve iş kararları almak için A / B testlerini tasarlayın ve analiz edin. - Doğrusal ve lojistik gerileme tekniklerini kullanarak temel öngörü modelleri oluşturmak. - Hassasiyet, hatırlama ve hata analizi gibi modern metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin. - İstatistiksel karar vermede etik değerlendirmeler ve ortak tuzakları anlamak. Yazılı senaryolara geçmeden önce temel terminoloji ve olasılık teorisiyle başlayacaksınız. Adım adım metin açıklamaları ve yapılmış analitik egzersizler yoluyla, istatistiksel çıktıları yorumlamayı ve tahminleri değerlendirmeyi pratik edeceksiniz. Bu kurs, istatistik veya ileri matematikte önceden bir geçmişi olmayan umut verici veri analistler, ürün yöneticileri ve acemiler için tasarlanmıştır. Veriler temelli karar verme becerilerinizi bugün inşa etmeye başlayın.