Статистическая термодинамика: основы инженерии — WalkSelf
★ 4.2 (6) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

Статистическая термодинамика: основы инженерии

Преодолеть разрыв между поведением микроскопических частиц и макроскопическими термодинамическими свойствами для решения реальных инженерных и материаловедческих проблем.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Традиционная термодинамика говорит нам, что происходит, но понимание причин требует изучения на молекулярном уровне. Этот текстовый курс познакомит вас с мощной структурой статистической термодинамики, связывающей микроскопические квантовые состояния с наблюдаемыми макроскопическими свойствами. Вы перейдете от простого использования эмпирических таблиц и уравнений состояния к пониманию их физического происхождения. Осваивая функции разделения и статистические ансамбли, вы приобретете фундаментальные навыки для прогнозирования термодинамического поведения и анализа современных инженерных систем, от газовых смесей до основных наноструктурных материалов. Что вы узнаете: - Понять основные понятия микросостояний, макросуществ и термодинамической вероятности. - Рассчитать функции разделения для трансляционных, вращательных, вибрационных и электронных степеней свободы. - Применять статистические ансамбли, включая микроканонические, канонические и грандканонический, к физическим системам. - Выводить макроскопические свойства, такие как энтропия, внутренняя энергия и свободная энергия, из молекулярных свойств. - Анализировать поведение идеального и реального газа с использованием современных молекулярно-уровневых перспектив. - Изучить вычислительные концепции и принципы молекулярного моделирования, используемые в современном термодинамическом моделировании. Курс начинается с основных определений вероятности и квантовых состояний, затем вы пройдете через формулировку функций разделения, кульминацией которой станут практические инженерные приложения и основные концепции молекулярного моделирования. Этот курс предназначен для студентов инженерных специальностей, инженеров-химиков и ученых, изучающих материалы, которые хотят получить прочные фундаментальные знания по статистической механике, не требуя предварительного продвинутого уровня знаний по статистическому моделированию. Начните читать сегодня, чтобы разблокировать более глубокое, молекулярное понимание термодинамических систем.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство