Análisis de Expresión Génica: De RNA-seq a Perspectivas Funcionales

Comprender cómo cambia la expresión de los genes es fundamental para la biología moderna y la medicina personalizada. Este curso proporciona un camino claro para cualquiera que busque ingresar al campo de la bioinformática a través de la lente de la transcriptómica, centrándose en la aplicación práctica del análisis de expresión génica. Pasarás de los conceptos biológicos básicos a la realización de análisis de expresión diferencial a gran escala. Al leer explicaciones estructuradas y ejemplos de código, aprenderás a transformar datos de secuenciación crudos en descubrimientos biológicos significativos y ganarás confianza en el manejo de conjuntos de datos genómicos. Lo que aprenderás: - Comprender los principios centrales de la transcriptómica y la medición de la expresión génica. - Realizar análisis de expresión diferencial utilizando flujos de trabajo bioinformáticos estándar basados en R. - Aplicar técnicas modernas de manipulación de datos utilizando el tidyverse para un análisis genómico más limpio. - Interpretar resultados de RNA-seq para identificar genes significativamente regulados y vías biológicas. - Explorar el análisis de enriquecimiento funcional para comprender el contexto biológico de tus hallazgos. - Practicar la escritura de scripts de R reproducibles para el procesamiento de datos genómicos. El curso comienza con terminología fundamental y la biología del transcriptoma antes de pasar a la programación práctica en R y la lógica paso a paso del pipeline de RNA-seq. Cada sección está diseñada para desarrollar tus habilidades a través de explicaciones escritas y ejercicios basados en código. Este curso está diseñado para principiantes en bioinformática, estudiantes de ciencias de la vida o investigadores sin experiencia previa en análisis de expresión génica. No se requieren conocimientos previos de programación para comenzar. Comienza tu viaje en la bioinformática y empieza a analizar datos genómicos hoy mismo.