ChatGPT para la Investigación en Salud: Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis

Llevar a cabo revisiones sistemáticas y metaanálisis en las ciencias de la salud requiere precisión, rigor metodológico y un tiempo considerable. Este curso basado en texto le guía a través de la integración responsable de ChatGPT en cada fase del flujo de trabajo de investigación médica y sanitaria. Adquirirá las habilidades para formular consultas clínicas precisas, refinar estrategias de búsqueda, ayudar en la selección de evidencias y estructurar manuscritos alineados con las directrices de informes establecidas, todo ello manteniendo la integridad académica. Lo que aprenderá: - Formular preguntas clínicas estructuradas utilizando marcos como PICO con la asistencia de la IA - Diseñar y refinar cadenas de búsqueda y consultas booleanas para bases de datos académicas - Aplicar prompts estructurados para acelerar los flujos de trabajo de selección de estudios y extracción de datos - Sintetizar los hallazgos de investigación y redactar resúmenes de evidencia con técnicas claras de ingeniería de prompts - Comprender las consideraciones éticas, los estándares de transparencia de la IA y las directrices de informes para la publicación científica - Practicar la evaluación de resultados generados por la IA en busca de precisión fáctica y detección de alucinaciones El curso comienza con conceptos fundamentales de IA generativa, diseño de prompts y metodología de revisión antes de avanzar hacia ejercicios escritos prácticos y paso a paso en cada fase de la revisión. Diseñado para profesionales de la salud, investigadores clínicos y estudiantes que se están iniciando en el uso de la IA en flujos de trabajo académicos, este curso no requiere experiencia previa en programación o IA. Comience a leer hoy mismo para llevar la productividad moderna de la IA a su escritura científica y proyectos de investigación.