Введение в анализ больших данных с использованием Python

Большие данные сегодня необходимы, но их объем и сложность могут быть ошеломляющими. Начните свое путешествие с овладения основными концепциями и рабочими процессами, необходимыми для работы с данными в масштабе. Этот курс предоставляет структурированное введение в экосистему Big Data, сосредоточив внимание на практических шагах жизненного цикла данных: сбор, хранение, обработка, моделирование и представление. К концу курса вы поймете алгоритмы и инструменты, необходимые для решения проблем анализа данной реального мира с помощью Python. Что вы узнаете: * Понять основные характеристики, проблемы и архитектурные концепции сред больших данных. * Применять методы программирования Python для эффективной очистки, подготовки и манипулирования данными. * Изучение современных парадигм хранения данных, включая распределенные файловые системы и принципы облачного хранения. * Практикуются основные алгоритмы для исследовательского анализа данных и базового статистического моделирования. * Настройка основных каналов передачи данных для автоматизированного сбора и обработки рабочих процессов. * овладеть методами эффективной визуализации данных и представления результатов. Курс начинается с определения ключевой терминологии и понимания архитектуры данных, затем продвигается через практические, текстовые объяснения и фрагменты кода Python для имитации задач по обработке данных и моделированию и визуализации. Этот курс разработан специально для начинающих с базовыми знаниями программирования, которые хотят войти в область науки данных или инженерии данных. Не требуется предыдущий опыт работы с крупномасштабными системами данных. Начните читать сегодня и преобразуйте свою способность анализировать сложные наборы данных.