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KI-Bildmodifikation: Prinzipien der Erzeugung menschlicher Subjekte
Verstehen Sie die Deep-Learning-Prinzipien und -Prompt-Techniken, die zum Erstellen und Ändern realistischer menschlicher Figuren in generativen KI-Systemen verwendet werden.
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Über diesen Kurs
Die rasante Entwicklung der generativen KI hat die Erstellung hyperrealistischer menschlicher Bilder und Deepfakes zunehmend zugänglich gemacht. Das Verständnis der zugrunde liegenden Technologie ist für Entwickler, Künstler und alle, die sich verantwortungsvoll in der modernen digitalen Landschaft bewegen wollen, von entscheidender Bedeutung.
Am Ende dieses Kurses werden Sie verstehen, wie spezialisierte generative Modelle für die Bild-zu-Bild-Übersetzung trainiert und eingesetzt werden, wobei der Schwerpunkt auf menschlichen Subjekten liegt. So können Sie diese leistungsstarken Techniken erkennen, analysieren und ethisch anwenden.
Was Sie lernen werden:
* Verstehen Sie die Kernkonzepte von generativen adversarialen Netzwerken (GANs) und Diffusionsmodellen, die zur Synthese menschlicher Bilder verwendet werden.
* Meister prompt Engineering-Techniken spezifisch für die Erzeugung von realistischen menschlichen Anatomie und die Kontrolle von komplexen Körpermerkmale.
* Analysieren Sie den Prozess der Bild-zu-Bild-Übersetzung, wobei Sie sich darauf konzentrieren, wie Modelle komplexe Merkmale wie Kleidung oder Haltung ableiten und neu zeichnen.
* Lernen Sie, die ethischen Implikationen und Risiken im Zusammenhang mit KI-generierten menschlichen Bildern und Deepfake-Technologie zu identifizieren und kritisch zu bewerten.
* Üben Sie die Konfiguration von Eingabeparametern, Seeds und negativen Aufforderungen, um den Ausgaberealismus zu steuern und die Inhaltsrichtlinien einzuhalten.
* Anwenden von Grundkenntnissen über Modelltrainingsdaten und statistische Inferenz, um das Modellverhalten während komplexer Modifikationen vorherzusagen.
Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der generativen KI und der neuronalen Netzwerkarchitektur. Wir gehen durch praktische, textbasierte Erklärungen, die effektive prompte Strukturierung und Parameterabstimmung demonstrieren, und schließen mit einem umfassenden Blick auf verantwortungsvolle Nutzung und Content-Moderationskonzepte ab.
Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die die Mechanik der modernen generativen KI verstehen möchten, die auf menschliche Subjekte angewendet wird. Es sind keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder Programmierung erforderlich.
Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Technologie hinter synthetischen menschlichen Bildern zu entmystifizieren.
Was du erhältst
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⚡Kurz und fokussiert 2 Std. 42 Min. praktische Inhalte
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Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen?+
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Kann ich eine Rückerstattung erhalten?+
Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.
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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.