Ingeniería Práctica Prompt para LLMs

Los modelos de lenguaje grande (LLM) son herramientas poderosas, pero desbloquear todo su potencial requiere dominar el arte de la ingeniería rápida.Sin una estructura adecuada, los resultados pueden ser inconsistentes y poco confiables.Este curso le enseñará cómo comunicarse de manera efectiva con los modelos de IA. Irá más allá de las preguntas simples para diseñar indicaciones complejas, repetibles y de alta calidad que brinden resultados medibles para diversas tareas, desde la generación de contenido hasta el análisis complejo. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos básicos del comportamiento de LLM, las ventanas de contexto y los límites de token. * Aplicar estrategias de instigación fundamentales, incluyendo cero disparo, pocos disparos y razonamiento de cadena de pensamiento. * Diseñar e implementar patrones avanzados de indicación como el juego de roles y la definición de la persona. * Practicar el uso de patrones modernos como la recuperación de la generación aumentada (RAG) para las respuestas de conexión a tierra en datos externos. * Configurar mensajes para formatos de salida específicos, incluyendo datos estructurados como JSON o XML. * Evaluar y refinar el rendimiento de la alerta utilizando técnicas básicas de prueba e iteración. El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos del modelo antes de sumergirse en las técnicas prácticas para la elaboración de mensajes a nivel de sistema y a nivel del usuario. Este curso está diseñado para principiantes absolutos que desean utilizar LLMs de manera efectiva en sus proyectos profesionales o personales.No se requiere programación previa o conocimiento de IA.Comience a leer hoy y transforme sus interacciones con la inteligencia artificial.