AWS Redshift Foundations: conceitos básicos de armazenamento de dados na nuvem
Saiba como configurar, consultar e gerenciar data warehouses de alto desempenho na nuvem usando o AWS Redshift para analisar grandes conjuntos de dados.
-
💬
Instrutor de IA
Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser. -
🕐
Comece quando quiser
Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser. -
🌐
Em português
Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
À medida que as organizações geram volumes enormes de dados, os bancos de dado tradicionais muitas vezes lutam para fornecer insights analíticos rápidos. O AWS Redshift resolve isso oferecendo um data warehouse em nuvem poderoso e totalmente gerenciado, projetado para análise de dados em grande escala. Este curso baseado em texto orienta você através dos principais conceitos de armazenamento de dados em nuvem, levando você de um iniciante completo para iniciar e consultar com confiança seu primeiro cluster Redshift. Você entenderá como estruturar seus dados, otimizar o desempenho de consultas e gerenciar ambientes modernos sem servidor.
O que você vai aprender:
- Entenda a arquitetura fundamental do AWS Redshift, incluindo armazenamento colunar e processamento paralelo.
- Configure e inicie seu primeiro cluster Redshift e explore as opções modernas do Redshifte Serverless.
- Carregue grandes conjuntos de dados no Redshift a partir do armazenamento em nuvem usando comandos de melhores práticas.
- Escreva consultas SQL otimizadas especificamente adaptadas para cargas de trabalho de armazenamento de dados analíticos.
- Aplique medidas básicas de segurança, permissões de usuário e controles de acesso para proteger seus dados.
- Monitore o desempenho do cluster e implemente estratégias básicas de otimização, como distribuição e classificação de chaves.
O curso começa com terminologia essencial de armazenamento de dados e fundamentos arquitetônicos antes de passar para a configuração passo a passo, técnicas de carregamento de dados, e escrita de consulta. Você aprenderá inteiramente através de explicações claras por escrito, passo a passo estruturados e exemplos práticos de código SQL. Projetado para analistas de dados, aspirantes a engenheiros de dados e iniciantes em nuvem, este curso não requer experiência prévia com a AWS. Comece a desenvolver suas habilidades de armazenamento de dados em nuvem hoje mesmo.
O que você vai receber
-
📜
Certificado de conclusão
Adicione ao seu perfil do LinkedIn -
💬
Tutor AI pessoal
Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora. -
🎧
Versão em áudio incluída
Estude em qualquer lugar, sem tela -
♾️
Acesso vitalício
Volte quando quiser, sem expirar -
📱
Celular ou computador
Funciona em qualquer dispositivo -
💸
Reembolso em 14 dias
Sem perguntas -
⚡
Curto e focado
2 h 36 min de conteúdo prático
Avaliações
Ainda não há avaliações — seja o primeiro a compartilhar sua experiência.
Outros também fizeram
🎓 Com certificado
Apache ZooKeeper: Coordenação Distribuída e Administração de Cluster
Certificado
Prática
599 ₺
→
⚡ Ideal para começar
🎓 Com certificado
Fundamentos de Big Data e Hadoop
Certificado
Prática
599 ₺
→
🔥 Em demanda
🎓 Com certificado
Introdução à Engenharia de Dados na Nuvem
Certificado
Prática
599 ₺
→
🔥 Em demanda
🎓 Com certificado
Azure Data Fundamentals e preparação para o exame DP-900
Certificado
Prática
599 ₺
→
Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
Feito para profissionais em
Tecnologia
Design
Finanças
Marketing
Saúde
Educação
Hotelaria
Indústria