Fundamentos de LLM y GPT para Desarrolladores

Los modelos de lenguaje grandes y las tecnologías GPT están transformando la forma en que construimos software, pero empezar puede ser abrumador con el rápido avance de la IA. Este curso basado en texto te guía desde ser un principiante absoluto hasta trabajar con confianza con LLMs, ayudándote a entender cómo funcionan estos modelos y cómo interactuar con ellos programáticamente. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central y la terminología detrás de los modelos LLM y GPT - Dominar las técnicas fundamentales de ingeniería de prompts para obtener resultados fiables del modelo - Conectarse a APIs de LLM usando Python para automatizar tareas y generar contenido - Explorar conceptos de generación aumentada por recuperación (RAG) y los conceptos básicos de bases de datos vectoriales - Implementar manejo básico de errores y estrategias de limitación de velocidad para APIs de producción - Practicar la gestión segura de claves API y seguir las mejores prácticas de seguridad de IA Comenzarás con las definiciones esenciales de redes neuronales y arquitecturas transformer antes de pasar a integraciones prácticas de Python y patrones de diseño modernos como RAG. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes y entusiastas de la tecnología con conocimientos básicos de Python que desean crear aplicaciones impulsadas por IA, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. Empieza a leer hoy mismo para construir tu primera aplicación impulsada por IA.