الذكاء الاصطناعي التطبيقي: البناء باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والوكلاء الأذكياء

يتحول الذكاء الاصطناعي من واجهات الدردشة السلبية إلى أنظمة نشطة ومستقلة يمكنها التخطيط واستخدام الأدوات وحل المهام المعقدة. يعد فهم كيفية العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتنسيقها لتصبح وكلاء أذكياء أحد أهم المهارات في التكنولوجيا الحديثة. ترشدك هذه الدورة المكتوبة من مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى تصميم سير عمل الوكيل الوظيفي الخاص بك. ستنتقل من كتابة التوجيهات (prompts) البسيطة إلى فهم كيفية اتصال LLMs بمصادر البيانات الخارجية وأنظمة الذاكرة والأدوات لتنفيذ عمليات متعددة الخطوات. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية وقدرات نماذج اللغة الكبيرة الحديثة - إتقان تقنيات هندسة التوجيه (prompt engineering) لتوجيه سلوك النموذج وتنسيقات المخرجات - استكشاف أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط النماذج بالبيانات الخارجية - تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يمكنهم التخطيط واستخدام الأدوات وتنفيذ المهام المتسلسلة - تطبيق هياكل الذاكرة الأساسية للحفاظ على السياق عبر تفاعلات الوكيل - تحليل اعتبارات الأمان والموثوقية والأخلاقيات عند نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي تبدأ الدورة بمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية وآليات عمل LLMs قبل الانتقال إلى استراتيجيات التوجيه (prompting) العملية. من هناك، ستطّلع على تطبيقات خطوة بخطوة لهياكل الوكلاء، وتكامل الأدوات، وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation)، وكل ذلك مشروح من خلال نصوص مفاهيمية واضحة وأمثلة برمجية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الفضوليين ومطوري البرمجيات وعشاق التكنولوجيا الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي التطبيقي. لا يلزم وجود خلفية سابقة في تعلم الآلة، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بمفاهيم البرمجة سيساعدك على الاستفادة القصوى من مقتطفات التعليمات البرمجية. ابدأ القراءة اليوم لبناء معرفتك الأساسية والبدء في تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء.