Processamento RPC de alto desempenho em arquiteturas de microsserviços Go
Saiba como criar, otimizar e dimensionar uma comunicação RPC robusta entre microsserviços usando Go, gRPC e padrões de resiliência modernos.
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Sobre este curso
A criação de chamadas de procedimento remoto (RPC) eficientes, confiáveis e de baixa latência é essencial para manter a estabilidade do sistema sob carga pesada. Este curso somente de texto orienta você através dos conceitos fundamentais de comunicação de microsserviços, ensinando como implementar e otimizar sistemas RPC de alto desempenho usando Go. Você fará a transição de entender as solicitações básicas de rede para projetar uma comunicação serviço-a-serviço resiliente e pronta para produção. O que você aprenderá: Entenda os princípios básicos da arquitetura de microsserviços (MSA) e da comunicação RPC; Implemente uma comunicação eficiente de serviço para serviço usando Go e gRPC; Aplique primitivas de concorrência Go, incluindo goroutines e canais, para lidar com solicitações RPC de alto rendimento; Configure padrões de resiliência modernos, como circuito Otimizar o desempenho da rede através de técnicas de agrupamento e serialização de conexões.O curso começa com a terminologia essencial e os fundamentos arquitetônicos dos microsserviços. Você então progredirá através de explicações escritas passo a passo e trechos de código Go práticos, aprendendo a construir, proteger e monitorar sistemas RPC de alto desempenho.Este curso é projetado para desenvolvedores e engenheiros de back-end que procuram fazer a transição para microsserviços ou melhorar suas habilidades de programação de rede Go. Não é necessária experiência prévia com microsserviços, embora uma familiaridade básica com a sintaxe do Go seja útil.
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Perguntas frequentes
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Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
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Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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