Bản mẫu:Các loài trong chi Aedes Bản đồ phân bố Ae. aegypti

Việc phát triển ứng dụng AI hiện đại đã chuyển từ các yêu cầu đơn giản sang các tác nhân tự động phức tạp có thể lên kế hoạch, sử dụng công cụ và hợp tác. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các nguyên tắc cơ bản của thiết kế agentic đến kiến trúc đa tác nhân tiên tiến sử dụng LangGraph. Qua những lời giải thích rõ ràng và các đoạn mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách cấu tạo trạng thái, quản lý bộ nhớ của nhân viên, và thực hiện các luồng công việc của con người trong vòng lặp để tạo ra các ứng dụng AI sẵn sàng sản xuất. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của các nhân tố AI, máy trạng thái và kiến trúc nhận thức. - Tạo hệ thống đơn và đa tác nhân sử dụng phương pháp dựa trên đồ thị của LangGraph. - Apply tool calling and function binding to connect LLMs with external data sources. - Thực hiện mô hình con người trong vòng lặp cho sự phê duyệt thủ công và can thiệp của nhà nước. - Quản lý bộ nhớ đặc vụ, tính bền vững, và gỡ lỗi du hành thời gian. - Hợp nhất các mô hình hiện đại vào các quá trình làm việc. Chương trình bắt đầu với định nghĩa cơ bản của các luồng công việc của các đại lý trước khi tiến hành từng bước qua việc tạo đồ thị, quản lý trạng thái, và hợp tác đa đại lý phức tạp. Bạn sẽ đọc các lời giải thích chi tiết và phân tích các đoạn mã thực tế được thiết kế để xây dựng kỹ năng của bạn một cách dần dần. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, những người đam mê AI, và những chuyên gia công nghệ quen thuộc với Python cơ bản và muốn học cách xây dựng các nhân tố AI tiên tiến. Không cần kinh nghiệm trước đó với LangGraph. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa tiềm năng của dàn nhạc AI.