Knowledge Management with NotebookLM: No-Code RAG for Beginners
Organize information, synthesize complex research, and leverage no-code Retrieval-Augmented Generation (RAG) using NotebookLM to build an efficient personal knowledge base.
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
In an era of information overload, organizing and retrieving your notes, documents, and research can feel overwhelming. NotebookLM offers a powerful, no-code way to interact with your sources using advanced artificial intelligence. This text-only course guides you through the core principles of knowledge management and Retrieval-Augmented Generation (RAG) without requiring a single line of code. You will learn how to transform raw documents, PDFs, and notes into an active, conversational knowledge base that answers questions and synthesizes insights instantly. What you'll learn: Understand the foundational concepts of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and how AI retrieves source-grounded information; Configure and structure your digital notebooks in NotebookLM to optimize information retrieval; Apply basic prompt engineering techniques to query your documents and generate accurate summaries; Analyze how source grounding prevents AI hallucinations and ensures factual accuracy; Design modern knowledge management workflows that seamlessly integrate diverse reading materials and research papers. You will start with the essential terminology of knowledge management and generative AI, then progress step-by-step through setting up sources, querying your data, and building custom outputs through written explanations and practical exercises. This course is designed for absolute beginners, researchers, students, and professionals who want to leverage AI for knowledge management without writing code. No prior technical or programming experience is required. Start reading today to unlock the full potential of your notes and research with NotebookLM.
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা
এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ওপেন-সোর্স LLM-এর সাথে ব্যক্তিগত AI: লোকাল ডিপ্লয়মেন্ট, RAG, এবং এজেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
OpenAI মডেলগুলির ফাইন-টিউনিং: আপনার নিজস্ব ডেটা দিয়ে LLM কাস্টমাইজ করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🏆 সবচেয়ে জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Developing RAG Systems with Azure OpenAI and Azure AI Search
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangChain ব্যবহার করে AI অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন