ADsP Data Analysis: SQL y R para Principiantes
Domina los conceptos centrales de ciencia de datos, SQL y programación en R requeridos para el marco ADsP a través de guías escritas claras y paso a paso.
-
💬
Instructor de IA
Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras. -
🕐
Empieza cuando quieras
Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras. -
🌐
En español
Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Prepararse para credenciales de análisis de datos o comenzar tu viaje en ciencia de datos puede ser abrumador al aprender codificación y estadística al mismo tiempo. Esta guía completa, basada en texto, simplifica los conceptos centrales de análisis de datos, centrándose en las habilidades esenciales que necesitas para tener éxito. Pasarás de ser un principiante completo a un profesional de datos seguro, entendiendo cómo manipular bases de datos con SQL y analizar datos usando R.
Al leer explicaciones estructuradas y estudiar ejemplos de código claros, construirás una base sólida tanto en análisis de datos teórico como en programación práctica.
Lo que aprenderás:
- Comprender la terminología fundamental del análisis de datos, los conceptos de minería de datos y los conceptos básicos de estadística.
- Escribir consultas SQL limpias para extraer, filtrar y agregar datos de bases de datos.
- Dominar la sintaxis básica de programación en R, estructuras de datos y técnicas de manipulación de datos.
- Aplicar principios modernos de tidyverse en R para una limpieza y preparación de datos eficiente.
- Analizar distribuciones de conjuntos de datos y realizar análisis exploratorios de datos básicos.
- Practicar la interpretación de resúmenes estadísticos y modelos de datos a través de tutoriales escritos paso a paso.
El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos teóricos de la ciencia de datos antes de guiarte a través de consultas SQL prácticas y programación en R. Progresarás desde la sintaxis básica hasta flujos de trabajo de análisis de datos estructurados a través de explicaciones escritas claras y fragmentos de código ilustrativos.
Este curso está diseñado para principiantes absolutos que se preparan para el examen ADsP o para cualquier persona que busque construir una base dual en SQL y R, sin requerir experiencia previa en programación.
Comienza a leer hoy para desbloquear tu potencial en análisis de datos y dominar lo esencial de SQL y R.
Lo que obtendrás
-
📜
Certificado de finalización
Añádelo a tu perfil de LinkedIn -
💬
Tutor AI personal
¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras. -
♾️
Acceso de por vida
Vuelve cuando quieras, sin caducidad -
📱
Teléfono o computadora
Funciona en cualquier dispositivo -
💸
Reembolso de 14 días
Sin preguntas -
⚡
Breve y enfocado
3 h de contenido práctico
Reseñas
Aún no hay reseñas — sé el primero en compartir tu experiencia.
Otros también tomaron
🎓 Con certificado
Dialectos SQL para Análisis de Datos: PostgreSQL y MySQL
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
🎓 Con certificado
Consultas en SQL Server para Análisis de Datos y Ciencia de Datos
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
🔥 Muy solicitado
🎓 Con certificado
Acceso a SQL: Consultas y Gestión de Bases de Datos
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
🔥 Muy solicitado
🎓 Con certificado
Desarrollo de Bases de Datos con FileMaker Pro: Scripting, Relaciones e Informes
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso? +
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago? +
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Diseñado para profesionales en
Tecnología
Diseño
Finanzas
Marketing
Salud
Educación
Hostelería
Manufactura