Sviluppo di Agenti AI con LLM e Prompt Engineering โ€” WalkSelf
โฑ 2 h 48 min ๐Ÿ“š 28 lezioni ๐ŸŽง Versione audio

Sviluppo di Agenti AI con LLM e Prompt Engineering

Impara i principi fondamentali dei Large Language Models e del prompt engineering per progettare e costruire agenti AI autonomi che risolvono compiti complessi.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Gli agenti AI autonomi stanno ridefinendo il modo in cui interagiamo con la tecnologia, andando oltre i semplici chatbot per arrivare a sistemi in grado di pianificare, ragionare ed eseguire compiti. Comprendere come costruire questi agenti รจ una delle competenze piรน preziose nello sviluppo software moderno. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dei Large Language Models (LLM) e del prompt engineering, portandoti dalle definizioni di base alla progettazione del tuo primo agente AI funzionale. Imparerai come strutturare i prompt, gestire la memoria dell'agente e integrare fonti di dati esterne per costruire sistemi intelligenti e orientati agli obiettivi. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura e le capacitร  fondamentali dei moderni Large Language Models; Padroneggiare tecniche avanzate di prompt engineering per guidare il comportamento dell'agente e la formattazione dell'output; Implementare framework di pianificazione e ragionamento come Chain-of-Thought e ReAct; Configurare sistemi di memoria dell'agente per mantenere il contesto attraverso compiti complessi e multi-step; Applicare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere gli agenti con dati esterni; Progettare output strutturati per integrare in modo affidabile gli agenti AI con API esterne. Iniziamo con la terminologia AI essenziale e i meccanismi degli LLM prima di passare alla progettazione pratica dei prompt e all'architettura degli agenti. Attraverso chiare spiegazioni scritte e walkthrough di codice pratici, svilupperai una profonda comprensione concettuale e pratica della progettazione di agenti autonomi. Questo corso รจ progettato per sviluppatori software, product manager e appassionati di tecnologia che desiderano entrare nel mondo dello sviluppo AI. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o il machine learning, sebbene una comprensione di base dei concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo agente AI autonomo da zero.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Recensioni

Ancora nessuna recensione โ€” sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio โ€” la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanitร  Istruzione Ospitalitร  Produzione