Log Management and Monitoring with ELK, Prometheus, and Grafana — WalkSelf
4.0 (5) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 aulas 🎧 Versão em áudio

Log Management and Monitoring with ELK, Prometheus, and Grafana

Learn to collect, analyze, and visualize system data using industry-standard tools for better application reliability and performance.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Managing distributed systems requires a clear view of what is happening under the hood at all times. This course provides a comprehensive introduction to the tools and techniques used to maintain system health and troubleshoot issues before they impact users. You will learn how to set up a robust monitoring pipeline that transforms raw logs and metrics into actionable insights for any modern infrastructure. By understanding the core principles of observability, you will be able to build systems that are easier to maintain and faster to debug. What you'll learn: - Understand the fundamental differences between log management and metric monitoring. - Configure Elasticsearch and Logstash to process and store high volumes of log data. - Use Kibana to search, filter, and analyze stored logs for efficient troubleshooting. - Set up Prometheus to scrape system metrics and manage alerting thresholds. - Design Grafana dashboards that provide a real-time overview of your infrastructure health. - Explore modern observability practices including structured logging and container-native monitoring. The course begins with foundational definitions and key terminology before moving through the setup and configuration of each tool in the stack. You will progress from basic log collection to creating integrated monitoring workflows that provide a holistic view of your environment. This course is designed for beginners in DevOps, system administration, or backend development, and no prior experience with logging or monitoring tools is required. Start building more reliable systems by mastering the essential skills of modern observability.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 30 min de conteúdo prático

Avaliações (5)

Harry Thompson AU
★ 5 · 25 julho 2026

Não poderia ter pedido uma experiência de aprendizado melhor. A estrutura fluiu perfeitamente e os exemplos foram incrivelmente relevantes.

জয়নাল আবেদীন BD
★ 4 · 21 julho 2026

Machine Translated Bom conteúdo, embora alguns módulos pareçam um pouco breves. Eu apreciei as explicações claras e o foco prático.

Samuel Hernandez US Aluno verificado
★ 4 · 4 julho 2026

Super informativo e bem organizado. Eu apreciei as aplicações do mundo real que foram discutidas.

Santiago Pérez PA
★ 4 · 2 junho 2026

Wow, estou impressionado. As aplicações do mundo real mostradas foram super úteis. Fez ideias abstratas sentirem-se tangíveis.

Zewditu Fekadu ET Aluno verificado
★ 3 · 26 maio 2026

Machine Translated Eu gostei dos exemplos de aplicação prática, embora a configuração inicial tenha demorado mais do que eu esperava.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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