أساسيات TensorFlow: دليل عملي لتعلم الآلة باستخدام Python

يُشغل التعلم العميق العالم الحديث، بدءاً من التعرف على الصور وصولاً إلى التحليلات التنبؤية، وتُعد TensorFlow الأداة القياسية في الصناعة لبناء هذه الأنظمة الذكية. تقدم هذه الدورة مساراً واضحاً وخطوة بخطوة لفهم مفاهيم تعلم الآلة وتطبيقها برمجياً. ستنتقل من كتابة أول عمليات الـ tensor الخاصة بك إلى هيكلة شبكات عصبية كاملة بثقة. ما ستتعلمه: فهم رياضيات الـ tensor الأساسية ومصطلحات تعلم الآلة الجوهرية؛ بناء وتجميع الشبكات العصبية باستخدام Keras API؛ تدريب النماذج على مجموعات بيانات مخصصة ومنع الإفراط في التخصيص (overfitting) باستخدام التنظيم (regularization)؛ تطبيق أفضل الممارسات مثل تلميحات النوع (type hinting) والبيئات الافتراضية المناسبة في Python؛ حفظ وتحميل وتجهيز نماذجك للنشر في العالم الحقيقي. نبدأ بتعريفات تعلم الآلة الأساسية وعمليات الـ tensor البسيطة قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر الانحدار (regression)، والتصنيف (classification)، وتحسين النماذج. صُممت هذه الدورة خصيصاً للمبتدئين ذوي المعرفة الأساسية بـ Python، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في علم البيانات أو تعلم الآلة. ابدأ القراءة اليوم وابنِ شبكتك العصبية الأولى من الصفر.