أساسيات علوم البيانات: البرمجة في R و Python

قد يبدو الاختيار بين R و Python لعلوم البيانات أمرًا مربكًا عندما تبدأ للتو. تزيل هذه الدورة التخمين من خلال تعليمك أساسيات كلتا اللغتين، مما يمكنك من استخدام الأداة المناسبة لأي مهمة تحليل بيانات. ستنتقل من مبتدئ تمامًا إلى مستكشف بيانات واثق. ستفهم كيفية إعداد بيئات برمجة نظيفة، وقراءة مجموعات البيانات ومعالجتها، وإجراء تحليلات إحصائية، وإنشاء تصورات واضحة باستخدام مكتبات قياسية صناعية في كلا النظامين البيئيين. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علوم البيانات الأساسية، والمصطلحات، والاختلافات الجوهرية بين سير عمل R و Python. - إدارة بيئات البرمجة والتبعيات باستخدام أدوات حديثة لكلتا اللغتين. - معالجة وتنظيف البيانات المنظمة باستخدام Pandas و Polars في Python، جنبًا إلى جنب مع حزم Tidyverse في R. - إجراء تحليل البيانات الاستكشافي والحوسبة الإحصائية للكشف عن الاتجاهات داخل مجموعات البيانات. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات باستخدام ggplot2 في R و matplotlib في Python. - ممارسة كتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للتكرار باستخدام اصطلاحات البرمجة الحديثة وتلميحات النوع. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وإعداد البيئة قبل إرشادك خلال أمثلة التعليمات البرمجية العملية في كلتا اللغتين. ستنتقل من بناء الجملة الأساسي إلى تقنيات معالجة البيانات وتصورها العملية من خلال تمارين القراءة المنظمة والتحليل الكتابي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو علوم البيانات. ابدأ رحلتك في علوم البيانات اليوم وأتقن القوة المزدوجة لـ R و Python.