(Inggris) The Mathematical Foundations of Computational Mathematics with Python

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana komputer memecahkan masalah matematika yang kompleks, dari simulasi sistem fisika untuk menganalisis data? Kursus ini mendemistifikasi algoritma inti yang memungkinkan komputasi ilmiah modern. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat dari metode numerik dasar dan belajar bagaimana mengimplementasikan mereka secara efektif di Python. Anda akan bergerak melewati rumus teoretis untuk menulis kode praktis yang mendekati solusi, menganalisis data, dan model sistem dinamis, membangun fondasi yang kuat untuk studi lebih lanjut dalam ilmu data, teknik, dan bidang kuantitatif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip analisis numerik, termasuk kesalahan, stabilitas, dan konvergensi. - Terapkan metode numerik untuk menyelesaikan sistem persamaan linear dan menemukan nilai eigen. - Belajar untuk mendekati fungsi menggunakan interpolasi dan melakukan integrasi numerik. - Melaksanakan algoritma untuk menemukan akar persamaan dan mengoptimalkan fungsi. - Menyelesaikan persamaan diferensial biasa secara numerik untuk memodelkan fenomena dunia nyata. - Menggunakan perpustakaan Python seperti NumPy dan SciPy untuk melakukan perhitungan numerik yang efisien. - Praktik membangun model komputasi dari deskripsi matematika. Kursus ini dimulai dengan konsep-konsep dasar matematika komputasional dan pengenalan pemrograman ilmiah dalam Python. Anda akan maju melalui topik-topik utama seperti aljabar linear, interpolasi, dan optimalisasi, menerapkan setiap konsep melalui latihan tertulis. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam matematika tingkat lanjut atau pemrograman komputasional, sehingga sangat cocok untuk mahasiswa, insinyur bercita-cita, dan ilmuwan data. Mulai perjalananmu ke dunia komputasi numerik hari ini.