BERT ve GPT: Modern Yapay Zeka Dil Modellerini Anlamak

Büyük dil modellerinin yükselişi teknolojiyle etkileşim biçimimizi dönüştürdü, ancak tüm yapay zeka modelleri aynı şekilde oluşturulmamıştır. BERT ve GPT gibi mimariler arasındaki temel farkları anlamak, yapay zeka alanına giren herkes için esastır. Bu modellerin dili ne kadar farklı işlediğini öğrenerek, yapay zeka çözümleri oluştururken veya dağıtırken bilinçli kararlar verebilirsiniz. Bu kursta, encoder-only modelleri decoder-only modellerden ayıran temel tasarım seçimlerini öğreneceksiniz. Belirli doğal dil işleme (NLP) zorlukları için doğru model mimarisini değerlendirmek, seçmek ve uygulamak için gereken netliği kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Öz-dikkat (self-attention) dahil olmak üzere Transformer mimarisinin temel mekaniklerini anlayın. - BERT'in çift yönlü yaklaşımını GPT'nin otoregresif doğasıyla karşılaştırın. - Farklı ön eğitim amaçlarının bir modelin anlama ve üretim konusundaki güçlü yönlerini nasıl şekillendirdiğini analiz edin. - Sınıflandırma için ne zaman BERT ve üretken görevler için ne zaman GPT kullanılacağını belirlemek üzere gerçek dünya kullanım durumlarını değerlendirin. - İnce ayar (fine-tuning), komut istemi mühendisliği (prompt engineering) ve getirme destekli üretim (RAG) gibi modern kavramları keşfedin. Kurs, temel terminoloji ve dil için sinir ağlarının yapısal temelleri ile başlar. Daha sonra, karmaşık bir matematik geçmişine ihtiyaç duymadan modern yapay zeka iş akışlarını anlamanızı sağlamak için tasarlanmış ayrıntılı mimari karşılaştırmalar, pratik karar verme çerçeveleri ve yazılı senaryo tabanlı alıştırmalar yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu metin tabanlı kurs, modern yapay zeka mimarilerini anlamak isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Derin öğrenme konusunda önceden bir geçmişe gerek yoktur. Yapay zeka devrimini yönlendiren temel teknolojilerin gizemini çözmek için bugün okumaya başlayın.