Veri Temizleme ve Şekillendirme için Tableau Prep'e Başlarken
Hızlı ve güvenilir analiz için hazırlamak amacıyla Tableau Prep kullanarak karmaşık verileri nasıl temizleyeceğinizi, birleştireceğinizi ve yeniden yapılandıracağınızı öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Ham veriler analize nadiren hazırdır ve genellikle gerçek içgörüler elde etmeden önce saatlerce süren sıkıcı manuel temizlik gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, veri hazırlamanın temel kavramları konusunda size rehberlik ederek, Tableau Prep kullanarak karmaşık veri kümelerini temiz, analize hazır formatlara dönüştürmenize yardımcı olur. Yapılandırılmış açıklamaları inceleyerek ve adım adım yazılı senaryolarla pratik yaparak, manuel veri temizliğinden verimli, otomatikleştirilmiş veri hazırlama akışları tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Verilerinizin görselleştirme için doğru, tutarlı ve düzgün bir şekilde yapılandırılmış olmasını sağlayarak, gerçek dünya veri zorluklarının üstesinden gelme güvenini kazanacaksınız.
Neler öğreneceksiniz: 1. Temel veri hazırlama terminolojisini ve temel veri şekillendirme kavramlarını anlayın. 2. Boş değerleri (null values), kopyaları (duplicates) ve aykırı değerleri (outliers) belirleyerek karmaşık verileri temizleyin ve profilleyin. 3. Birleşik veri kümeleri oluşturmak için birden çok veri kaynağını birleştirin (join) ve birleştirin (union). 4. Tutarsız verileri standartlaştırmak için hesaplanmış alanlar (calculated fields) ve düzenli ifadeler (regular expressions) uygulayın. 5. Optimum görselleştirme için yeniden yapılandırmak amacıyla veri kümelerini gruplayın (group) ve özetleyin (pivot). 6. Tekrarlayan temizleme görevlerinde zaman kazanmak için otomatikleştirilmiş veri akışlarını yapılandırın.
Kurs, verilerinizi temizleme, birleştirme ve yeniden şekillendirmeye yönelik uygulamalı tekniklere geçmeden önce temel tanımlar ve veri kalitesi ilkeleriyle başlar. Hazırladığınız veri kümelerini analiz araçlarınızla sorunsuz entegrasyon için nasıl dışa aktaracağınızı ve otomatikleştireceğinizi öğrenerek kursu tamamlayacaksınız.
Bu kurs, veri hazırlama iş akışlarını herhangi bir ön programlama deneyimi olmadan kolaylaştırmak isteyen mutlak yeni başlayanlar, veri analistleri ve iş profesyonelleri için tasarlanmıştır. Veri hazırlığınızı basitleştirmek ve daha hızlı içgörülere ulaşmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 42 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
D3.js ile Veri Görüntüleme: Etkileşimli Grafikler Yap
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Tableau Public ile Veri Analizi ve Görüntüleme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🌟 Öğrencilerin tercihi
🎓 Sertifikalı
SAS Görsel Analizi ile Veri Analizi ve Interaktif Raporlama
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Tableau ile Görsel Analiz ve Grafik Çizme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim