Physical Computing with Phidgets: Sensor Data and Streams
Learn to connect physical sensors to your code, read real-time data streams, and write software to solve real-world engineering and automation problems.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
How do we bridge the gap between software code and the physical world? This course introduces you to physical computing using Phidgets—easy-to-use USB sensors and controllers that allow your programs to interact with the environment.
You will learn how to write programs that read real-time data from sensors, process these data streams, and control physical outputs. By building a solid foundation in both the hardware concepts and software logic, you will be ready to solve practical engineering and automation problems.
What you'll learn:
- Understand the core principles of physical computing and Phidget hardware interfaces
- Configure and connect various sensors to read temperature, light, and motion
- Process real-time data streams using modern, event-driven programming techniques
- Apply data filtering methods to handle noisy sensor inputs and improve accuracy
- Build basic control loops that trigger physical outputs based on sensor thresholds
- Practice writing clean, structured code to manage hardware state and error handling
We begin with the essential terminology of sensors, inputs, outputs, and data streams. From there, you will progress through structured text explanations and code examples that show you how to initialize hardware, write event handlers, and process incoming data streams.
This course is designed for beginners in engineering, computer science, or hobbyist electronics. No prior hardware experience or complex electronics knowledge is required.
Start learning today and bring your software into the physical world.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы проектирования цифровой логики и компьютерной архитектуры
Сертификат
Практика
₴700.00
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Программирование и робототехника для начинающих с Calliope mini
Сертификат
Практика
₴700.00
→
🎓 С сертификатом
Основы встраиваемого программирования на Си с STM32
Сертификат
Практика
₴700.00
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы микропроцессоров и компьютерной архитектуры
Сертификат
Практика
₴700.00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство