Métodos Numéricos para Ingeniería Química en MATLAB
Aprenda a modelar, simular y resolver ecuaciones complejas de procesos químicos utilizando técnicas numéricas fundamentales y MATLAB.
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Sobre este curso
Los desafíos de la ingeniería química, desde el diseño de reactores hasta los fenómenos de transporte, a menudo conducen a modelos matemáticos complejos que no se pueden resolver a mano. Dominar los métodos numéricos le permite simular estos procesos con precisión y tomar decisiones de ingeniería confiables. Este curso basado en texto lo guía a través de las técnicas numéricas esenciales utilizadas para resolver problemas de ingeniería química, haciendo la transición de conceptos matemáticos básicos a flujos de trabajo estructurados de MATLAB. Lo que aprenderá: - Comprenda los conceptos matemáticos fundamentales, incluidos los sistemas lineales, las ecuaciones no lineales y las ecuaciones diferenciales. - Aplique las operaciones de matriz de MATLAB y las técnicas de vectorización para optimizar la eficiencia computacional. - Resuelva los sistemas de ecuaciones algebraicas que representan las redes de reactores químicos y los procesos de separación. - Configure los solucionadores numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales que describen los fenómenos de transporte. - Implemente las prácticas de programación modernas de MATLAB, incluido el diseño de código estructurado y el manejo básico de errores. El curso comienza con la terminología clave, las definiciones matemáticas básicas y los comandos esenciales de MATLAB antes de introducir escenarios prácticos de ingeniería. Luego progresará a través de lecciones de texto estructurado y ejercicios escritos, aprendiendo a traducir los principios de ingeniería química en modelos numéricos robustos. Este curso está diseñado para estudiantes de química, estudiantes de ingeniería química y profesionales que buscan una introducción fácil para principiantes al modelado computacional. No se requiere experiencia avanzada en programación.
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2 h 48 min de contenido práctico
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