Pengantar Data Science dengan Python
Bangun fondasi yang kuat dalam analisis data, pemodelan statistik, dan alat Python modern melalui pembelajaran berbasis teks yang terstruktur.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Data adalah kekuatan pendorong di balik pengambilan keputusan modern, namun memulai Data Science bisa terasa sangat berat dengan begitu banyak alat dan teknik yang harus dipelajari. Kursus ini menyederhanakan perjalanan tersebut dengan menguraikan konsep-konsep kompleks menjadi penjelasan yang jelas dan mudah dicerna, membawa Anda dari pemula hingga menjadi penjelajah data yang percaya diri.
Anda akan beralih dari memahami prinsip dasar data hingga menulis kode Python yang bersih untuk memanipulasi, menganalisis, dan memvisualisasikan dataset dunia nyata. Dengan membaca contoh praktis dan mengerjakan latihan tertulis yang terstruktur, Anda akan mengembangkan pola pikir analitis yang diperlukan untuk memecahkan tantangan data yang kompleks.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Memahami terminologi dasar Data Science, konsep statistik, dan siklus hidup proyek data
- Menulis kode Python yang bersih dan modern menggunakan pustaka penting seperti pandas dan Polars untuk manipulasi data
- Membersihkan dan memproses dataset mentah yang berantakan untuk mempersiapkannya bagi analisis yang andal
- Menerapkan teknik analisis data eksploratif untuk menemukan pola dan tren tersembunyi
- Membangun dan mengevaluasi model machine learning dasar untuk tugas klasifikasi dan regresi
- Mempraktikkan pengaturan lingkungan modern dan manajemen dependensi untuk alur kerja data yang dapat direproduksi
Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan konsep matematika dasar sebelum beralih langkah demi langkah ke manipulasi data praktis dan pemodelan statistik. Anda akan berkembang secara alami dari membaca file data hingga menarik kesimpulan yang canggih dan berbasis data.
Kursus ini dirancang khusus untuk pemula tanpa pengalaman pemrograman atau Data Science sebelumnya. Siapa pun yang ingin beralih ke peran berbasis data atau membangun fondasi teknis yang kuat akan menemukan panduan berbasis teks ini sangat mudah diakses.
Mulai perjalanan Anda ke dunia Data Science hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 54 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Data: Langkah Awal Pemula
Sertifikat
Praktik
RM 66
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python untuk Analisis Data: Fondasi Pelatihan Karier
Sertifikat
Praktik
RM 66
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Python dan SQL untuk Analisis Data: CSV ke Dashboard
Sertifikat
Praktik
RM 66
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar-dasar Ilmu Data dengan Python (Edisi Hindi)
Sertifikat
Praktik
RM 66
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur