Sistemi RAG con LangChain: dalle basi ai modelli avanzati

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono potenti, ma spesso non hanno accesso ai tuoi dati specifici, privati o in tempo reale.RAG (Retrieval-Augmented Generation) colma questo divario, consentendoti di creare applicazioni di IA che rispondono alle domande in modo accurato utilizzando i tuoi documenti. Questo corso di solo testo ti guida attraverso l'intero ciclo di vita della creazione di applicazioni RAG pronte per la produzione.Passerai dalla comprensione dei concetti fondamentali all'implementazione di strategie di recupero avanzate e alla valutazione delle prestazioni del sistema utilizzando modelli standard del settore. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale della generazione di recupero-aumentata e come migliora le capacità LLM. - Configura caricatori di documenti, divisori di testo e modelli di incorporamento per preparare i dati per il recupero. - Gestisci i database vettoriali per archiviare e interrogare in modo efficiente le rappresentazioni di documenti ad alta dimensione. - Implementare tecniche di recupero avanzate, tra cui riscrittura delle query, riclassificazione e ricerca ibrida. - Applicare moderne metodologie di valutazione per misurare l'accuratezza, la pertinenza e la sicurezza della pipeline RAG. - Praticare la costruzione di flussi di lavoro RAG agentic che decidono dinamicamente quando e come recuperare le informazioni. Inizierai con la terminologia chiave e le architetture fondamentali prima di immergerti in frammenti di codice pratici.Il corso progredisce sistematicamente dall'ingestione di documenti di base a sofisticate strategie di recupero e valutazione del sistema. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di dati e principianti AI che desiderano creare applicazioni connesse ai dati.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con LangChain o database vettoriali, anche se è utile una conoscenza di base di Python. Inizia a leggere oggi stesso per creare applicazioni AI più intelligenti e consapevoli dei dati con sicurezza.