Основы науки данных с Python и SQL
Изучите основные методы анализа данных и приобретите фундаментальные навыки для карьеры в области науки о данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Готовы начать свое путешествие в захватывающий мир науки данных? Этот курс предоставляет практическое, текстовое введение в основные концепции и инструменты, которые вам нужны, чтобы начать эффективно анализировать данные.
Вы получите прочное понимание того, как подходить к проблемам данных, извлекать значимые выводы и сообщать свои выводы с помощью широко используемых отраслевых инструментов.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции и рабочие процессы науки данных.
- Написать SQL-запросы для получения и обработки данных из баз данных.
- Используйте Python для очистки, преобразования и первоначального анализа данных.
- Исследовать данные с использованием фундаментальных статистических методов.
- Узнайте, как структурировать ваши проекты анализа данных для ясности.
- Практика применения принципов науки данных с помощью письменных упражнений.
Этот курс охватывает основные строительные блоки науки данных, ведущий вас от основных принципов до практического применения с использованием Python и SQL.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области науки данных.
Начните свою карьеру в области науки о данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство